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模型与数据双轮转动业内判断：物理AI“ChatGPT时刻”最快两年_我的网站

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A | 封面新闻记者欧阳宏宇在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。韩国釜山广域市、釜山信息产业振兴院、釜山独立游戏连接节组织委员会宣布，“釜山独立游戏节 2026（BIC Festival 2026，以下简称BIC 2026）”以历届最大展览规模和最多观展人数，圆满结束了为期三天的活动。今年迎来第12届的BIC 2026，从全球57个国家的856件参展作品中，最终遴选出42个国家的332件作品面向观众展出。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。

B | 模型与数据飞轮是物理AI持续进化的关键在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。线下观展人数也达到42,249人，较去年增长约10.4%，刷新了历史最高纪录。那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。

C | 前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。

D | 这一成绩得益于今年首次引入的盲票和早鸟票在开幕前即售罄等从会前便持续高涨的关注度，最终成功转化为现场热度。在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。本届活动以 “Buff Your Indie Spirit”为口号，不仅强化了商业网络，还推出了以观众为中心的多彩展览与体验项目，在B2B和B2C全领域均取得了压倒性成果。

E | 1、“全天候匹配”B2B商务洽谈与富有洞见的会议热烈展开活动首日（14日）的商务日，全球独立游戏从业者齐聚一堂，成为见证产业成长的舞台。通过商务匹配系统“MeetToMatch”运营的商务休息区，所有时段的洽谈室和席位均座无虚席，海外买家、赞助商及媒体之间的活跃国际交流持续不断。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。在“釜山独立浪潮会议”上，Nexon Games本部长金容河、Godot引擎联合创始人Ariel Manzur、Yost Yoshida代表Shuhei Yoshida等韩国内外业界巨擘作为演讲嘉宾出席，分享了IP、技术及趋势洞察。简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。随后，通过“Buff Stage”公布了海外拓展扶持项目“BIGEM 5期”（12部作品）及奖项提名，为开发者提供了实质性的成长阶梯。2、开发阶段细分展览，打造以观众为中心的高完成度B2C体验面向普通观众的B2C展览，按开发阶段细分为DEMO、BETA、COMING SOON、RELEASED等板块，旨在让独立游戏粉丝和新手玩家都能沉浸于游戏制作的全过程。此外，聚焦创作过程的“幕后独立”以及展示开发者艺术作品的“IP墙（Developer's Wall）”，为观众提供了深入了解创作者思考过程与世界观的宝贵机会。观众们还通过探索型任务项目“Buff Tracker”，穿梭于展馆各处，尽情享受节日的乐趣。3、举办颁奖典礼并扩大后续支持……推动可持续发展作为节日的重头戏，颁奖典礼上，一般部门最高奖项“大奖（Grand Prix）”由Noio 的《GARBAGE COUNTRY》（奖金1,000万韩元及次年免费展位）获得；新锐部门最高奖项“新星奖（Rising Star）”则由Team Yūrei 的《Yūrei》（奖金500万韩元及次年免费展位）摘得。

F | 在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。

G | ”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。评审团奖（Jury Prize）颁给了Semo Games 的《Tokatonton: One-Armed Blacksmith》（一般部门）和AbleU 的《UpBRELLA》（新锐部门）。

H | 数据缺口巨大但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。其关键在于数据。BIC组织委表示，将不只局限于一次性颁奖，而是持续探讨包括奖金及次年展位支持等实质性后续扶持方案，以助力开发者的可持续飞跃。4、“勇于尝试变化，正是独立精神”——朱成弼组织委员长宣布闭幕与此同时，本届BIC 2026还接连推出了多项具有意义的全新尝试，包括：BIC X Google Play Indie Fest Awards、为吸引实力派开发商而新设的“Prime Indie” 、YouTube Playables 营销渠道介绍、以及FGT休息区运营等。腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。在闭幕式上，BIC组织委员长朱成弼向釜山市文化局长赵裕章、游戏物管理委员会委员长徐泰建等与会嘉宾及全体参与者表示感谢，并发表了彰显组织委创新决心的闭幕致辞。

I | 他表示：“今年的BIC不畏新尝试与变化，一路走来。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。”他强调，“这些变化的结果未必总能成功，但组织委和事务局真正害怕的，恰恰是‘不敢尝试变化’本身。

J | ”他接着说道：“勇于尝试变化永远是正确的，我们BIC未来也将以独立精神为基石，坚持做正确的事。期待明年以更加升级的面貌，与全球独立创作者再次相聚。事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。

K | ”随后正式宣布闭幕。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。5、线下活动落幕，线上展览接力延续为期三天的线下活动结束后，节日的热潮将延续至线上。截至8月28日（周五），BIC官方网站将持续开放线上展览，全球观众无论何时何地，均可自由欣赏获奖作品及所有参展作品。。