为深入贯彻《关于深化体教融合 促进青少年健康发展的意见》《全民健身计划》《网球事业高质量发展改革措施》等国家顶层部署，落实“健康第一”教育理念，健全全国青少年网球竞赛体系，筑牢竞技体育后备人才金字塔，2026年7月18日，2026年中国青少年网球巡回赛U12 CTJ-A2000（北京网球中心站）在北京市网球运动管理中心隆重开赛。本届赛事分两站举办，是首都首次落地U12 CTJ-A2000级别全国高水平青少年网球赛事，补齐北京高规格青少年网球竞赛板块短板，将为全国青少年网球“大青训”体系建设提供北京实践样本。而就是这么与AI八竿子打不着边的他，竟能从数万人中杀出一条血路，直接斩获全国第20强。△《动动脖子》项目作者，彭铭裕如此的反转，还要从彭铭裕当保安那段时间说起。当时，他刷抖音时被各种抖音特效给吸引注了，下班后便开始自己琢磨怎么做特效。随着一点点的经验积累，也让彭铭裕从小白新手走到了高级特效师。多方协同办事，贴合改革导向本次赛事由国家体育总局网球运动管理中心、中国网球协会主办，北京市网球运动管理中心承办，北京橙小狮体育有限公司执行，构建起“国家统筹、协会主导、地方落地、社会力量协同”多元办赛新格局，契合国家鼓励社会主体参与青少年体育赛事、完善青少年赛事供给的改革导向。而最直接的收获，便是副业收入比他做保安还要高；于是乎，彭铭裕索性决定辞职回家全职做抖音特效。但由于他在做特效的时候需要长期坐在电脑前面，颈椎经常会酸痛，用彭铭裕的话来说就是“每次做完特效一动脖子就啪啪响”。聚焦低龄球员成长，以赛育人强根基赛事紧扣国家青少年体育工作核心要求，针对12岁及以下低龄青少年运动员成长规律，坚守“以球员成长为中心”的办赛宗旨，搭建公平、专业、安全的标准化竞赛平台。不过有一次他在做游戏特效时，无意间发现这类体感游戏其实是可以缓解颈椎酸痛；又恰逢看到这个AI大赛，于是便决定参加搏一把。彭铭裕做的产品叫做《动动脖子》，是一款纯网页端双人体感健康游戏平台，不用下载、不用注册，点开网页就能玩。赛事设置单打、双打完整竞赛项目，严格对标中国网球协会CTJ积分赛管理规范，统一竞赛流程、裁判资质、赛风赛纪、安全保障标准，以赛促练、以赛育人，打通青少年球员积分排名、等级认定、国青梯队选拔关键通道，实现网球普及与高水平竞技选拔双向并举，既助力扩大青少年网球参与基数，也能精准挖掘竞技后备人才。在Top 20决赛的路演现场，彭铭裕便现场展示了具体玩法：

六 | 确认方案能跑以后，它还能继续做PCB Layout、自动布线并生成加工文件，最后直接发给桌面机器，把电路板雕出来。初赛时，这条链路便已经跑通，但它更像一个“条件都对时能工作的Demo”。真正的变化发生在复赛。

七 | 团队没有继续关起门来加功能，而是把产品直接扔给真实用户，在青少年挑战营、启航营等活动里提供软件、打板和现场支持，累计接触约500名用户。结果问题一下全冒了出来……有人不会选开发板，有人的元件资料缺引脚，有人仿真能跑、实物却接不上，还有人换一台电脑，编译环境直接崩掉。于是复赛阶段，他们开始死磕一件事，就是让AI生成的答案真的能拿去制造。元件信息不完整，就让系统停下来要求补充，避免AI猜；编译失败，要继续判断是代码、依赖还是开发板配置的问题；真实用户遇到Bug，则通过Sentry记录现场，再让TRAE读取报错上下文、定位根因并直接修复，有时候甚至省掉了人手动描述Bug这一步。

八 | 最密集的一轮，他们连续近5天、每天14小时高强度开发，提交了361次Git，终于让真实用户把整套流程顺利跑完。硬件本身也在继续重做。到了决赛现场，新一代PCB机器的尺寸和重量已经缩减超过50%，加入自动找平、一次装夹加工PCB正反面等功能，还和软件做了数字孪生联动：电脑上生成完板子，可以直接控制机器加工，同时看到实时状态。8月初，他们又把这套东西带进一场青少年黑客松，一群高中生用8天时间完成了各自的硬件作品。现场展示中，还有一对母女想亲手做硬件送给别人当礼物。这大概也是“词元开物”这个名字最直观的解释——让AI里的词元（Token），最后真的变成一件能摸得到的东西。

九 | 除此之外，在颁奖现场，Tim还用一双轮滑鞋演示了《词元开物》，让气球人表演了一波劈叉：

十 | 于是今年7月11日晚，Kyle建起工程，想做一个能真正看着自己打球的AI教练。初赛时，动作帧还只是个能识别挥拍、给出建议的Demo。

十一 | 不过到了复赛，Kyle一度想搞多机位、三维重建和机构专业版，写了几天后发现方向跑偏，索性把代码全部封存。

十二 | 随后三天，他泡在羽毛球基地，跟着教练和球员反复拍摄、校准动作。导师又追问“用户凭什么相信AI”，他干脆重新找专业教练，把标准动作和常见错误都拍下来，让AI的判断有真实样本可对照。最终，复赛版串起了iPhone、Apple Watch和AirPods：手机负责逐帧分析肘角、击球点和挥拍速度，手表采集动作和心率，耳机则在组间休息时直接把问题说给你听；整套系统还加入12节课程、100套训练方法和110种常见错误示例。开发上，Kyle负责定方向、做取舍和真机验证，TRAE负责把想清楚的需求变成代码。软件需要上百张动作配图时，TRAE几个小时就批量生成完成；一次实测发现9个问题后，又在2小时54分钟内完成修复、编译和逐项验证。一个月后，《动作帧》甚至直接通过Apple审核正式上架；在决赛现场，Kyle说产品上线10天已经冲到热门榜第22名！季军：父子兵，齐上阵拿到这次AI大赛季军的选手，是一对父子，他们直接把项目做到了太空。

十三 | △《开源太空·卫星守望者》项目作者，谭谈和其初二儿子这个项目名为《开源太空·卫星守望者》，父亲叫做谭谈，已经40岁。此前他一直在互联网大厂做解决方案，被“毕业”后才在今年进入航天行业；他的搭档更特别，是还在读初中的儿子波波。父子俩一个负责整体规划和开发，一个负责搜集卫星资料、模型，顺便充当老爸的产品经理。刚进入航天行业时，谭谈就发现，这个领域的专业软件门槛很高。于是在7月7日报名比赛时，他给自己定了个挺硬核的目标：借TRAE做一套卫星态势感知和任务仿真软件。第二天，他直接用自然语言把系统目标、数据源和技术方案讲给TRAE，让它先生成完整开发任务书，再交给TRAE继续往下写。第一次完整跑完开发任务只用了4个多小时，项目空间里的代码已经做到1.63GB。之后父子俩再一边测试、一边往回扔问题，解决3D贴图、模型兼容、服务器部署等问题，三天后就有了初赛版本。但那时候，它还主要停留在看卫星，也就是把真实轨道数据放到3D地球上，显示卫星此刻在哪、接下来往哪飞。而到了复赛阶段，谭谈开始让它真正管卫星。新版本不仅加入国产AOE轨道数据和更多卫星3D模型，还做出了一个虚拟的“TREA-01”卫星任务中心。

十四 | 用户可以给卫星安排遥感任务，AI自动计算合适的任务窗口；遇到太空碎片接近，还会触发预警，生成躲避方案，再把整个任务过程回放出来。甚至还加了第一视角驾驶舱——屏幕上的视角直接来到卫星旁边，看着脚下地球明暗交替，体验“自己就是一颗卫星”。

十五 | 复赛开发也一路在改。7月24日晋级后，谭谈先修Bug、补数据库同步，随后几天又让TRAE生成新的测运控开发文档，继续加入遥感任务编排、AI任务规划、报告导出和任务回放。有些原本计划好的方案实际效果不好，比如卫星避障的表现形式，他也直接舍掉重来。到了决赛现场，父子俩把分工说得更直白：爸爸是“架构师+码农”，儿子负责搜资料、挑毛病，再时不时塞进去几个新点子。而谭谈真正想做的，其实还不止这一个软件。他希望比赛结束后把这些能力逐步开源，让更多人能用更低的门槛接触航天软件、理解卫星，甚至一起参与完善这套“开源太空”体系。还有直接造梦的还有一组选手，干脆把做梦做成了一款App。梦迹DreamTrace项目的队长李一璇还是一名大学生。

十六 | 她做这个产品，起因就是自己曾梦见去看偶像演唱会，不仅拿到亲签，还一起合了影。醒来以后兴奋劲还在，梦里的细节却会一点点消失，她便一直想做个能把梦保存下来的工具。到了这次比赛，她和21岁的队友组了个“梦里啥都有”队。李一璇在现场开玩笑总结两人的分工：“我负责做梦，他负责帮我把梦做成。”初赛时，梦迹还只是一个以页面展示为主的Demo。到了复赛，在TRAE的辅助下，团队把后端和数据能力补齐，又把AI解梦、AI画梦、现实关联、梦境故事等能力串了起来。用户刚醒来，可以直接用语音把梦说下来；之后AI能把文字重新画出来，也能把一段时间里的梦境和现实经历放到一起找线索，甚至继续生成小说和绘本。

十七 | 最后这些梦还能被发到社区。相比点赞，梦迹专门设计了一个更有意思的按钮——“也梦到过”。一个本来醒来几分钟就可能消失的梦，就这样被记录下来，还能找到另一个做过相似梦的人。

十八 | 不得不说，这些项目真的太有创意、太有意思了。为什么TRAE能让人人都编程？在看完前面这些选手和项目后，我们不难发现他们身上的一个共同点——地质系学生、刚下岗的UI设计师、高中生，甚至那位自称“文盲”的前保安……这里面相当一部分人，过去压根就不属于传统意义上的程序员群体。但他们最后拿出来的，又都不只是几张能看的Demo。他们都是拿着TRAE，有人做出了能上真机跑的地质建模工具、有人把产品送进了App Store，还有人已经开始找真实用户测试。而这事在当下能发生，或多或少也离不开TRAE这两年本身的变化。2025年初刚上线时，它还更接近一款AI IDE，AI主要待在开发环境里帮人写代码、改代码。

十九 | 半年后SOLO出现，事情开始有了明显变化——用户只需要给出一个目标，AI就可以继续往下拆任务、读项目、调用工具，再一步步把事情做完。此时，TRAE解决的已经不只是“这段代码怎么写”，而是“这个东西怎么做出来”。再加上Skills、Rules、MCP、自定义智能体、Plan和Spec这些能力逐步补齐，现在很多开发任务已经变成，你只需要把想法和约束讲清楚，AI自己规划、调用工具、修改文件、跑命令，再把结果交回来验收。所以回头看这段演进，值得注意的其实不是名字换了几次、入口多了几个，而是把原本需要人亲手完成的开发步骤，一点点交给AI。

| 当然，这并不意味着做产品突然变简单了。只是以前最先卡住人的，往往是“我不会写”；现在真正难的，越来越变成“我到底要做什么”、“哪里做得不对”、“接下来该怎么改”。换句话说，代码这道门槛正在往后退，对问题的理解、判断和取舍，反而被推到了更前面。AI比赛，现在不能只拼技术了这也是看完整场比赛之后，一个很明显的感受。AI Coding发展到今天，单纯“帮你写一段代码”已经越来越接近基础能力。

| 真正拉开作品差距的，开始往代码之前移动。《词元开物》团队首先得知道现在AI时代的硬件底缺什么；Kyle得真的花钱问过羽毛球教练，才知道一个高中生想获得专业指导有多贵；李一璇想把自己做过的梦里的故事继续延续下去……这些问题，AI自己不会凭空发现。等问题找到了，接下来才轮到怎么把需求拆清楚、怎么判断AI做得对不对、出了Bug怎么测、方向跑偏了敢不敢把已经写好的东西推倒重来。也因此，回头看这届比赛，技术依然决定一个产品能不能跑起来，但创造力开始更多决定它为什么值得被做出来。所以未来未必人人都要成为程序员。

| 但一个老师可以给自己的学生做工具，一个家长可以围绕孩子的需求做应用，一个普通人也可以因为生活里某个反复折磨自己的小问题，临时给自己“造”一件软件。当制造软件的能力开始下放，真正稀缺的东西，反而重新回到了人身上——你有没有认真生活，有没有发现那个值得解决的问题，又愿不愿意真的动手把它解决。这大概也是3.7万人跑来参加这场比赛，最值得关注的地方。所以，你有什么一直想做、但过去觉得“我又不会编程”的点子吗？不妨，来TRAE一下。